Beneficios para empresas:
Atención al cliente automatizada y eficiente: Los chatbots impulsados por IA pueden responder preguntas frecuentes, resolver problemas básicos y brindar asistencia personalizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana, liberando al personal humano para tareas más complejas.
Generación de leads y ventas: La IA puede interactuar con clientes potenciales, recopilar información relevante y guiarlos a través del proceso de compra, aumentando las conversiones y las ventas.
Marketing personalizado: La IA puede analizar datos de los usuarios para enviar mensajes personalizados, promociones y recomendaciones, mejorando la efectividad de las campañas de marketing.
Recopilación y análisis de datos: La IA puede recopilar datos valiosos sobre las interacciones de los clientes, sus preferencias y comportamientos, lo que permite a las empresas tomar decisiones más informadas y mejorar sus productos y servicios.
Aumento de la eficiencia y productividad: La automatización de tareas repetitivas y la optimización de los flujos de trabajo mediante IA pueden mejorar la eficiencia y productividad de los equipos de atención al cliente y ventas.
Ejemplos de aplicaciones de IA en WhatsApp:
Chatbots de atención al cliente: Empresas como KLM Royal Dutch Airlines y MakeMyTrip utilizan chatbots de IA en WhatsApp para brindar asistencia al cliente, responder preguntas frecuentes y resolver problemas.
Generación de leads y ventas: Empresas como Hellmann's y Kia utilizan chatbots de IA en WhatsApp para interactuar con clientes potenciales, recopilar información y guiarlos a través del proceso de compra.
Marketing personalizado: Empresas como Netflix y Spotify utilizan IA en WhatsApp para enviar recomendaciones personalizadas de contenido a sus usuarios.
Personalizar el aprendizaje: Adaptar el contenido, el ritmo y las actividades de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante.
Automatizar tareas: Liberar a los docentes de tareas repetitivas, como la calificación de exámenes, para que puedan centrarse en la interacción con los estudiantes.
Proporcionar retroalimentación instantánea: Ofrecer a los estudiantes comentarios inmediatos sobre su desempeño, lo que les permite corregir errores y mejorar rápidamente.
Crear entornos de aprendizaje interactivos: Utilizar chatbots, tutores virtuales y simulaciones para hacer que el aprendizaje sea más atractivo y efectivo.
Analizar datos educativos: Identificar patrones y tendencias en el rendimiento de los estudiantes para mejorar la toma de decisiones y la planificación educativa.
Procesador de texto (Word): Crear, editar y formatear documentos, utilizar estilos, insertar tablas e imágenes, revisar ortografía y gramática.
Hoja de cálculo (Excel): Crear y organizar datos en tablas, utilizar fórmulas y funciones, crear gráficos, analizar datos y realizar cálculos.
Presentaciones (PowerPoint): Diseñar diapositivas atractivas, insertar texto, imágenes y gráficos, aplicar transiciones y animaciones, presentar con confianza.
Correo electrónico (Outlook): Enviar y recibir correos electrónicos, organizar la bandeja de entrada, gestionar contactos, programar reuniones y tareas.
Almacenamiento en la nube (OneDrive): Guardar y sincronizar archivos en la nube, compartir documentos y colaborar en tiempo real.
Objetivo:
Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, desarrollar, probar y mantener software de calidad, utilizando lenguajes de programación, metodologías ágiles y herramientas modernas.
Contenido clave:
Fundamentos de programación: Lógica de programación, algoritmos, estructuras de datos, paradigmas de programación (orientado a objetos, funcional, etc.).
Lenguajes de programación: Introducción a lenguajes populares como Python, Java, C++, JavaScript, etc. Sintaxis, estructuras de control, funciones, clases y objetos.
Desarrollo web: HTML, CSS, JavaScript, frameworks web (React, Angular, Vue), diseño responsivo, interacción con bases de datos.
Desarrollo de aplicaciones móviles: Introducción a plataformas como Android (Java/Kotlin) e iOS (Swift), diseño de interfaces de usuario, integración con servicios web.
Bases de datos: Diseño y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, lenguaje SQL, modelado de datos, optimización de consultas.
Metodologías ágiles: Scrum, Kanban, desarrollo iterativo e incremental, gestión de proyectos de software.
Control de versiones: Git, GitHub, gestión de código fuente, colaboración en equipo.
Pruebas de software: Tipos de pruebas (unitarias, de integración, funcionales, de rendimiento), automatización de pruebas.
Despliegue y mantenimiento de software: Herramientas de despliegue continuo, monitorización de aplicaciones, resolución de problemas.
Cuentas Completas Por Año